تزايد المخاوف من تأثير الذكاء الاصطناعي على أصحاب المهارات العالية

تُظهر الأبحاث الحديثة آفاقًا إيجابية حول الذكاء الاصطناعي، ففي دراسات تمت على مراكز الاتصالات، أظهرت النتائج أن تطبيق مساعدات الذكاء الاصطناعي أدى إلى تحسين كبير في قدرة الموظفين على حل المشكلات، وخصوصًا بين الموظفين الجدد. كما أوضحت دراسات أخرى أن أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ساعدت، بصورة خاصة، المطورين المبتدئين على إنجاز مهامهم بكفاءة أكبر.

غير أنّ هناك جانبًا مهمًا للفهم، حيث إن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تُولد قدراتها من فراغ. على سبيل المثال، في مراكز الاتصال، تم تدريب الأنظمة على نصوص محادثات من أفضل الموظفين، مما مكّنها من محاكاة أساليبهم في طرح الأسئلة وإدارة الضغوط وحل المشكلات. من خلال رقمنة هذه الخبرات، تستطيع الشركات تعزيز مهارات الأفراد، مما يمكّن الموظفين الجدد، حتى بعد مغادرة الخبراء، من أداء مهامهم بكفاءة مماثلة للموظفين ذوي الخبرة الطويلة.

ومع ذلك، فإن هذا التحول يحمل مخاطر حقيقية للموظفين الذين ساهموا في تدريب هذه الأنظمة، حيث ترفع مهاراتهم الإنتاجية وتعزز المؤسسة، ولكن بعد أن تُرمز خبراتهم في البرمجيات، تصبح تلك المعرفة غير مملوكة لهم، وغالبًا لا يحصلون على تعويض إضافي مقابل ذلك.

هذه القضية ليست محصورة في مراكز الاتصال فقط، بل تمتد لتشمل مهنًا متعددة، حيث تخلق النشاطات اليومية آثارًا رقمية قيمة يمكن استخدامها كبيانات تدريب لتلك الأنظمة. حتى الصناعات الإبداعية تستفيد من أرشيف أعمالها السابقة لإرشاد أدوات الذكاء الاصطناعي. ومع تزايد رقمنة العمل، تُستخدم النواتج الثانوية كمدخلات لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يثير تساؤلات حول ما يحدث عندما تتحول الخبرات الإنسانية إلى بيانات تدريب.

تاريخيًا، كان الأمن الاقتصادي مرتبطًا بندرة المهارات. فقد استثمر الأفراد بشكل كبير في التعليم والتدريب المكتسب لإعداد قدرات نادرة يصعب تكرارها، وهذا الندرة كانت تضمن لهم أجورًا أعلى وموضع قوة تفاوضية أكبر. ولكن مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، يتغير ذلك المنطق، فالأنظمة قادرة على استيعاب آلاف التفاعلات واكتشاف الأنماط بسرعة تفوق قدرة البشر، مما يُفضي إلى نشر الحكم والممارسات الجيدة بسرعة أكبر.

إذاً، ما الذي ينبغي على الخريجين القيام به لتعظيم قيمة خبراتهم في سوق العمل الجديد؟

إعادة التفكير في الإنتاجية

كان من المتوقع تقليديًا أن يحصل الموظفون على أجر مقابل العمل، سواءً كان في تأليف تقارير أو التعامل مع العملاء. إلا أن السجلات الرقمية أصبحت ذات قيمة كبيرة، ما يتطلب من العاملين التفكير في إنتاجيتهم بطرق أوسع، يجب عليهم السعي للحصول على التقدير والاحترام المالي كلما أمكن ذلك، كما ينبغي عليهم التفكير في مدى المعلومات التي يشاركونها مع أصحاب العمل حول أدائهم.

إعادة تقييم المنافسة

يميل الكثير من العاملين في مجالات المعرفة إلى تقدير مهاراتهم أكثر مما تستحق، وعلى الرغم من قلة عددهم في مكان العمل، إلا أن البيانات تمثل سوقًا عالميًا يمكن لجميع الأفراد العمل فيه. يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين الأفراد من تطوير مهاراتهم، لكنه أيضًا يسمح بدخول منافسة جديدة تأتي من مناطق غير متوقعة.

تعزيز التعاون

كان العديد من العاملين في المعرفة يعتقدون بأن وظائفهم فريدة، مما جعلهم أقل إقبالًا على دعم النقابات أو التعاون الجماعي. إن التركيز فقط على المكاسب الفردية لن يحقق فوائد طويلة الأمد. كلما ساهم شخص ما في تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي، فإن هذا النموذج يتحسن في أداء وظائف الجميع الذين يشغلون تلك المناصب.

لذا، قد يتجه العاملون في النهاية إلى المنافسة من خلال تقديم شركات أو وسطاء بيانات بتكلفة منخفضة لتدريب الذكاء الاصطناعي. عند حدوث ذلك، قد يؤدي الأفراد، دون قصد، إلى تقويض قدرتهم التفاوضية جمعيًا. لضمان استفادة الجميع من مكاسب الذكاء الاصطناعي، ينبغي التنسيق لجعل الفوائد متوازنة.

ما العمل إذن؟ يجب على العاملين التفكير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير مهاراتهم، سواء من خلال بناء قدرات تكميلية أو توسعة نطاق خبراتهم، وفي الوقت نفسه، ينبغي أن يطالبوا بسياسات واضحة تتعلق بحقوقهم على البيانات الناتجة عن أعمالهم وتعويضات عادلة عنها.