إنفيديا تتوقع تحقيق إيرادات تصل إلى تريليون دولار من تكنولوجيا رقائق الذكاء الاصطناعي
أعلنت شركة Nvidia مؤخرًا عن توقعاتها الإيجابية، حيث أشارت إلى أن الإيرادات الناتجة عن رقائق أشباه الموصلات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي يمكن أن تصل إلى تريليون دولار على الأقل بحلول عام 2027.
يتماشى هذا الإعلان مع الاستراتيجية التنافسية المتزايدة التي تتبعها Nvidia في سوق عمليات أنظمة الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي، الذي يشهد نموًا كبيرًا.
خلال مؤتمر GTC السنوي للمطورين في سان خوسيه، كاليفورنيا، كشف الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia عن وحدات معالجة مركزية جديدة وأنظمة ذكاء اصطناعي تم تطويرها اعتمادًا على تقنية شركة Groq، التي استحوذت عليها Nvidia مؤخرًا مقابل 17 مليار دولار.
تشكل هذه الخطوة جزءًا من جهود الرئيس التنفيذي لتعزيز وجود Nvidia في مجال “الحوسبة الاستدلالية”، والتي تتعامل مع استجابة الذكاء الاصطناعي للاستفسارات.
في حين أن وحدات معالجة الرسومات من Nvidia كانت تهيمن على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في السنوات السابقة، تزداد المنافسة في مجال الاستدلال من الشركات الأخرى مثل Google، التي تقدم وحدات معالجة مركزية ورقائق مخصصة.
إجمالي الإيرادات المتوقع لشركة Nvidia، والذي يبلغ تريليون دولار، يمثل ارتفاعًا كبيرًا مقارنة بتوقعات 500 مليار دولار من رقائق Blackwell وRubin المعلنة في فبراير 2026.
بعد تحقيق قيمة سوقية قدرها 5 تريليون دولار في أكتوبر 2025، جاءت تصريحات الرئيس التنفيذي لتأكيد ثقة المستثمرين في قدرة الشركة على الحفاظ على زخم نموها.
يدل تحديد الفرصة بقيمة تريليون دولار على الطلب المستمر على بنية الذكاء الاصطناعي لشركة Nvidia، مما يظهر أنها تحتفظ بمكانتها الريادية مع اقترب الصناعة من مرحلة النشر الواسع.
هذا التحول يأتي في وقت تجاوز فيه عمالقة التكنولوجيا مثل OpenAI وMeta التركيز من تطوير النماذج إلى تقديم الخدمات لمئات الملايين من المستخدمين.
يساهم هذا الاتجاه أيضًا في زيادة الطلب على وحدات المعالجة المركزية، حيث كان هذا القطاع مهيمنًا من قبل شركة إنتل، لكنه يشهد الآن دخول Nvidia بقوة من خلال خط إنتاج وحدات المعالجة المركزية فيرا.
وتوقع الرئيس التنفيذي أن يصبح هذا القطاع بمليارات الدولارات cornerstone جديدة لشركة Nvidia.
يعتقد المحللون أن شركة Nvidia لم تعد تكتفي ببيع الرقائق الفردية، بل انتقلت إلى مستوى آخر من خلال تقديم أنظمة بنية تحتية متكاملة، مما يشير إلى تحول كبير في الطريقة التي تتم بها بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي عالميًا.