هل تعرف أن صورك على السوشيال ميديا قد تكشف موقعك بدقة عالية بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة

أظهرت دراسة جديدة أن تقنيات الذكاء الاصطناعي تستطيع تحديد مواقع الصور المنشورة على وسائل التواصل الاجتماعي بدقة عالية، حتى دون وجود بيانات جغرافية. أعدت الدراسة من قبل شركة McAfee، وكشفت أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها التعرف على المدينة والدولة التي التُقطت فيها الصور بنجاح يصل إلى 90%، فقط استنادًا إلى التفاصيل البصرية المتوفرة.

الذكاء الاصطناعي يكشف مواقع الصور بلا GPS

اختبرت الدراسة أكثر من 21 ألف صورة سفر، وذلك بعد إزالة أي معلومات عن الموقع، حيث تم استخدام نماذج مثل Gemma 3 27B من Google ونموذج Qwen 3 VL 30B من Alibaba، وقد حققت Gemma دقة قدرها 87% في تحديد المواقع، بينما فاقتها Qwen بوصولها إلى 91% في دقة التعرف.

آلية عمل الذكاء الاصطناعي في تحديد المواقع

لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات GPS، فهو يعتمد على تحليل العناصر البصرية، مثل المباني واللافتات، وتصميم الشوارع، وتعزيز الإضاءة، بالإضافة إلى معالم الطبيعة. وتمكن النموذج من تحديد المواقع بدقة أعلى عند وجود معالم سياحية، أما الصور التي تفتقر إلى عناصر مميزة فقد شكلت تحديًا أكبر، ولكن في العديد من الحالات، استطاع الذكاء الاصطناعي تحديد الدولة بدقة.

تحليل الصور الشخصية واستخداماتها

لم تقتصر الدراسة على الصور العامة، بل تم إدخال صور خاصة أيضًا. استخدم الباحثون أدوات مثل ChatGPT وClaude لتحليل الصور، وأسفر ذلك عن تحديد مواقع دقيقة، مثل التعرف على مشهد لنهر يقع في هاستينغز-أون-هدسون، نيويورك، باستخدام تفاصيل بسيطة من الصورة.

مخاطر الاستخدامات الاحتيالية للتقنية

قد تفتح هذه التكنولوجيا مجالات جديدة للاحتيال، إذ يمكن للمحتالين جمع الصور وتحليلها لتحديد المواقع، واستغلال المعلومات لإرسال رسائل تبدو موثوقة، مثل تحذيرات مالية وهمية قائمة على الموقع، مما يبرز الحاجة إلى الوعي والمزيد من الحذر في مشاركة الصور.

مفاجآت محتملة من صور عطلتك

تشير الدراسة إلى أن التفاصيل الصغيرة في الصور يمكن أن تكشف معلومات دقيقة عند تحليلها تقنيًا، مما يعني أن نشر صورة من رحلة قد لا يكون مجرد مشاركة، بل قد يكشف عن موقعك حتى دون الإشارة له. ومع ذلك، تبقى النماذج تواجه تحديات في تحديد المواقع غير المعروفة أو العامة.