تسعى جوجل لتقديم ابتكار ثوري في مجال الصحة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للهواتف الذكية، وخاصة هواتف Pixel، أن تصبح أدوات فعالة لتقييم مؤشرات مهمة تتعلق بصحة الجسم، من خلال استخدام كاميرا الهاتف فقط. هذا التطوير يتيح للمستخدمين الحصول على معلومات صحية متقدمة وبطرق أكثر سهولة.
قياس نسبة الدهون باستخدام صور الهواتف الذكية
تعتمد الفكرة الأساسية للتقنية على تحليل صور الجسم التي يلتقطها المستخدم باستخدام هاتفه، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتقدير تكوين الجسم، بما في ذلك نسبة الدهون. ولا تقتصر الوظائف على تقدير نسبة الدهون العامة، بل تشمل تحليل توزيع الدهون في مناطق مختلفة من الجسم، مثل مقارنة الدهون في البطن مع الدهون في الخصر والساقين، وتمييز الدهون الحشوية عن الدهون تحت الجلد.
دقة النظام وقدرته على التنبؤ بمؤشرات صحية
نتائج الأبحاث تشير إلى أن نظام PhotoScan أظهر قدرة ملحوظة في تقدير تكوين الجسم من الصور الملتقطة باستخدام الهواتف، مما جعله يتفوق على بعض تقنيات تحليل المعاوقة الكهربائية الحيوية (BIA) المستخدمة في الأجهزة القابلة للارتداء. كما اختبر الباحثون إمكانية استخدام المعلومات المستخرجة لتوقع مقاومة الأنسولين، وهي حالة مرتبطة بعدد من المشاكل الصحية.
هل تستطيع الهواتف تجاوز الساعات الذكية؟
تتميز بعض الساعات الذكية بقدرتها على تقدير نسبة الدهون باستخدام مستشعرات تعتمد على تقنية BIA، لكنها تظل محدودة المعلومات، بينما يسعى PhotoScan لتقديم رؤية أكثر شمولًا لتكوين الجسم، مما قد يمنحه تنافسية في الأبحاث المتعلقة بصحة القلب والتمثيل الغذائي. ومع ذلك، لا تعني هذه التقنية أن الهواتف يمكن أن تحل محل الفحوصات الطبية، فالأجهزة مثل DXA تبقى أكثر دقة.
التحديات المرتبطة بالخصوصية والدقة
رغم الإمكانيات الكبيرة للتقنية، تثير قضايا الخصوصية تساؤلات مهمة، حيث تحتاج النظام إلى صور للجسم لتحليل المؤشرات الصحية. يتطلب الأمر أيضًا إثبات دقة النموذج عبر اختبارات واسعة، بالإضافة إلى وضع ضوابط واضحة لتخزين واستخدام البيانات الصحية. ورغم عدم توفر PhotoScan كميزة للمستهلكين حاليًا، فإن نجاح الأبحاث قد يمهد الطريق لدمج هذه القدرات في تطبيقات صحية مستقبلية.
تعليقات